Conoce el universo del Big Data y comienza a interpretar, manejar y entender el volumen de datos para la analítica, y poder gestionar técnicas cuantitativas de clasificación y predicción, con mayor eficiencia.

Perfil del participante

Dirigido a profesionales con la responsabilidad de contratar y coordinar estudios, basados en mediciones, en áreas de mercadeo, gerencia y negocios en general, con poca o ninguna experiencia en técnicas cuantitativas de clasificación y predicción, así como a aquellos que estén interesados en aprender el lenguaje y las ideas relevantes de esta creciente área de desarrollo.

¿Qué aprenderás?

Comprender y resolver problemas usando algunas de las técnicas más importantes en machine learning e Inteligencia Artificial (IA), como lo es el uso de árboles de clasificación y los chatbots de Large Language Models (LLM).

Objetivos

• Comprender el uso y el alcance de algunas técnicas cuantitativas como herramientas de trabajo en la toma de decisiones.
• Entender qué es un problema de clasificación y cómo es posible resolverlo usando árboles de clasificación.
• Entender qué es un problema de regresión y cómo puede ser resuelto usando modelos lineales o árboles de regresión.
• Comprender cuál es el alcance de los modelos obtenidos y aprender a validarlos.
• Proporcionar una visión general de otras técnicas y problemas comúnmente asociados a business analytics.

Área Gerencia y Estrategia
Fecha Del 04 de diciembre al 11 de diciembre 2024
LugarPlataforma virtual IESA
Duración12 horas académicas / 2 semanas
ModalidadVirtual
Inversión330$
Sesiones En vivo
HorarioLunes y miércoles / De 5:00 p.m. a 6:30 p.m. (Hora Venezuela)
Incluye Certificado de asistencia / Material didáctico

Contenido

  • Problemas gerenciales y soluciones basadas en el análisis cuantitativo.
  • Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado.
  • El proceso de data mining: comprensión del problema, entendimiento y preparación de los datos, modelaje, evaluación y puesta en práctica.

• El algoritmo CART.

• Índices de pureza de una clase.

• Árboles binarios de clasificación.

  • ¿Qué son los LLMs?
  • Cómo incorporar los LLMs en la toma de decisiones.
  • Seguridad de datos y el uso ético de LLMs.

 

Profesor

Alfredo Ríos

Alfredo Ríos

Profesor Asociado del Centro de Finanzas del IESA

PhD en Matemáticas, Rutgers University, New Jersey, EEUU.
Especializado en probabilidad y estadística, con más de veinte años de experiencia en la docencia universitaria y de postgrado.

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Experiencia

Somos una escuela de gerencia, fundada en 1965, con diez años en Panamá y con más de cincuenta años de experiencia en formación de líderes, gerentes y emprendedores. Nuestra institución se distingue por ser la primera opción para quienes deseen acelerar talentos y formarse en el mundo gerencial tanto público como privado. Te invitamos a vivir la experiencia IESA: nuestra filosofía de enseñanza ofrece un proceso personalizado de aprendizaje en el que tú eres el protagonista.


Metodología de aprendizaje

El proceso de aprendizaje centrado en el participante permite desarrollar competencias a través de experiencias individuales y colaborativas, tanto en las aulas como en inmersión en los contextos organizacionales y sociales.


La experiencia de nuestros profesores

Los profesores del IESA son invitados a colaborar en docencia e investigación en las más prestigiosas escuelas del mundo, así como son invitados a dictar cursos y talleres en escuelas latinoamericanas aliadas.


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